java - 有没有办法使用 OpenNLP 获取句子的主题？

Question

有没有办法使用 OpenNLP 获取句子的主题？我正在尝试识别用户句子中最重要的部分。通常，用户将向我们的“引擎”提交句子，我们想确切地知道该句子的核心主题是什么。

目前我们正在使用 openNlp 来：

1. 把句子分块
2. 识别句子的名词短语、动词等
3. 识别句子的所有“主题”
4. （尚未完成！）确定句子的“核心主题”

如果你有什么好主意，请告诉我..

Answer 1

依赖解析器

如果您有兴趣提取语法关系，例如句子的主语是什么单词或短语，那么您真的应该使用依赖解析器。虽然 OpenNLP 确实支持短语结构解析，但我认为它还没有进行依赖解析。

开源软件

用 Java 编写的支持依赖解析的包包括：

• 麦芽解析器
• MST解析器
• 斯坦福解析器（演示，请参阅类型化依赖项部分）
• 关系

其中，Stanford Parser 是最准确的。然而，MaltParser 的某些配置可能非常快（Cer et al. 2010）。

Answer 2

对于语法主题，您需要依赖树中的配置信息。如果解析看起来像 (TOP (S (NP ----) (VP ----))) 那么您可以将 NP 作为主语；通常，尽管并非总是如此，但情况确实如此。然而，只有一些句子会有这种配置；人们可以很容易地想象具有不在那个位置的主体的结构——例如被动结构。

不过，使用 MaltParser 可能会更好。