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我是数据挖掘和 Weka 的新手。我使用 GUI 在 Weka 中使用 J48 构建了一个分类器，其中 J48（训练集）用于五个级别的感兴趣属性。我必须评估模型的精度，但我不知道该怎么做！一些信息可能很有趣：

== Detailed Accuracy By Class ===
Precision
0.80
?
0.67
0.56
?
?

首先，我想知道“？”的含义。在精度栏中。在两个级别中使用感兴趣的属性进行探测时，我没有得到“？”。这棵树现在比分成两层时更大。我质疑这是否意味着在五个级别中获取感兴趣的属性会在分类和计算时间方面生成效率较低的树。这似乎很明显，因为当属性具有 2 个级别时，正确分类的实例的数量高达 72%。

提前感谢您，所有有趣的答案都将得到奖励！

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“我想知道精度栏中“？”的含义”

请注意，对于这些相同的类，TP 和 FP 率为 0。J48 似乎没有将您的任何观察分配给这些类。

这些班级相对较小吗？如果是这样，您可能需要考虑使用 ClassBalancer 过滤器。这将使用权重使所有类看起来大小相同。

当然，获得模型后，您需要“转换回”真实情况。这与校正物理过采样或欠采样类似。在这里查看我的答案：https ://stats.stackexchange.com/questions/211174/how-to-exact-prediction-from-over-sampled-dataundoing-oversampling/257507#257507

于 2019-04-08T03:32:49.033 回答