如果我有一个由图像列表组成的数据集，每个图像都与一系列特征相关联；有一个模型，一旦经过训练，就会在输入新的特征列表时生成新的图像？
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我认为您正在寻找本文提出的 GAN（生成对抗网络） 。
GAN 是一种算法类型，它包含两种不同的模型，因此一个名为 Discriminator 的模型试图学习确定它的输入数据是否来自数据集，而另一个名为 Generator 的模型试图学习如何生成数据，以便鉴别器错误地认为它来自数据集。
您可以从以下链接中找到更多详细信息：
于 2019-04-05T11:34:49.417 回答