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我已经为我的数据应用了 Kmeans 聚类并尝试用 folium 映射聚类

地图的代码是：


    Toronto_map_clusters = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=11)

    x = np.arange(kclusters)
    ys = [i + x + (i*x)**2 for i in range(kclusters)]
    colors_array = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(ys)))
    rainbow = [colors.rgb2hex(i) for i in colors_array]

    markers_colors = []
    for lat, lon, poi, cluster in zip(Toronto_merged['Latitude'], Toronto_merged['Longitude'], Toronto_merged['Neighborhood'], Toronto_merged['Cluster Labels']):
        label = folium.Popup(str(poi) + ' Cluster ' + str(cluster), parse_html=True)
        folium.CircleMarker(
            [lat, lon],
            radius=5,
            popup=label,
            color=rainbow[cluster-1],
            fill=True,
            fill_color=rainbow[cluster-1],
            fill_opacity=0.7).add_to(Toronto_map_clusters)
    Toronto_map_clusters

我得到以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-5c051a345a95> in <module>()
     16         radius=5,
     17         popup=label,
***18         color=rainbow[cluster-1]***
     19         fill=True,
    *** 20         fill_color=rainbow[cluster-1]***

TypeError: list indices must be integers or slices, not float

地图显示没有第 18 行和第 20 行，但没有分隔簇颜色（因为缺少颜色值）。

感谢您的任何建议！

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1 回答 1

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该错误表明您正在使用浮点值，其中需要整数或切片。我建议您查看 Toronto_merged 数据框的“集群标签”列并将其转换为 int。您可能必须检查 NaN 值，因为您的迭代结构不提供 NaN，因此您可以从 Toronto_merge 数据帧中删除 NaN VALUES（使用 df.isnull() 检查空值）

`Toronto_merged['Cluster Labels] =Toronto_merged['Cluster Labels].astype(int)`
于 2019-04-18T04:07:01.353 回答