python - 如果我不将默认输入形状放入预训练模型中，深度学习程序的准确性会下降吗？

Question

正如标题所说，我想知道输入形状是否会影响深度学习模型的准确性。

此外，可以在灰度图像上使用预训练模型（如 Xception）吗？

PS：我最近开始学习深度学习，所以如果可能的话，请简单解释一下。

Answer 1

通常，使用卷积神经网络，图像形状（图像的宽度/高度）的差异并不重要。但是，图像中通道数的差异（相当于图像的深度）会影响性能。事实上，如果模型是针对灰度/颜色进行训练而您放入其他类型的，通常会出现尺寸不匹配错误。