我正在预测高度偏斜的客户的用电量。由于分布偏斜，常规回归模型不太适合，因此我尝试了分位数回归。我正在获取 0.1、05 和 0.9 分位数的模型。所以我对上面指定的分位数优化的三个模型有 3 组预测。对于优化的分位数，所有三个模型的性能都非常好，但正如人们所期望的那样，其他分位数的性能会下降。常规平均将为所有三个模型输出赋予相同的权重，因此不代表真实分布。谁能建议分位数回归方法的模型平均最佳方法是什么？
我正在预测高度偏斜的客户的用电量。由于分布偏斜，常规回归模型不太适合，因此我尝试了分位数回归。我正在获取 0.1、05 和 0.9 分位数的模型。所以我对上面指定的分位数优化的三个模型有 3 组预测。对于优化的分位数，所有三个模型的性能都非常好，但正如人们所期望的那样，其他分位数的性能会下降。常规平均将为所有三个模型输出赋予相同的权重，因此不代表真实分布。谁能建议分位数回归方法的模型平均最佳方法是什么？