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我有一个 pandas.DataFrame df，df.index它会产生这样的结果：

DatetimeIndex(['2014-10-06 00:55:11.357899904',
               '2014-10-06 00:56:39.046799898',
               '2014-10-06 00:56:39.057499886',
               '2014-10-06 00:56:40.684299946',
               '2014-10-06 00:56:41.115299940',
               '2014-10-06 01:03:52.764300108',
               '2014-10-06 01:21:18.448499918',
               '2014-10-06 01:21:18.457200050',
               '2014-10-06 01:21:18.584199905',
               '2014-10-06 01:21:18.594700098',
               ...
               '2014-11-05 00:25:47.996000051',
               '2014-11-05 00:56:45.081799984',
               '2014-11-05 00:56:45.096899986',
               '2014-11-05 05:50:57.639699936',
               '2014-11-05 06:08:56.365000010',
               '2014-11-05 06:11:20.519099950',
               '2014-11-05 06:15:03.470400095',
               '2014-11-05 06:15:03.981600046',
               '2014-11-05 06:25:31.514300108',
               '2014-11-05 06:25:59.310400009'],
              dtype='datetime64[ns]', name='time', length=1000, freq=None)

我在气流上运行 DAG，它在以下行停止df.loc[start_date:end_date]，说：

AttributeError: 'Pendulum' object has no attribute 'nanosecond'

如果不在 Airflow 中运行代码，我将无法重现该错误。相同的代码在没有 Airflow 的情况下运行得很好。

是Airflow宏并且start_date是. execution_dateend_datenext_execution_date

我想问题与与&dtype中的df不兼容的日期时间有关，但我不知道如何解决它。start_dateend_date

我尝试删除时区，更改dtype但没有任何效果。

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经过一番搜索，我找到了问题的根源和解决方案。

问题

该问题是由 Airflow 传递的两个宏引起的：

  • start_date, 这是execution_date宏

  • end_date, 这是next_execution_date宏

正如 Airflow 文档所说，它们的类型是pendulum.datetime，而不是。datetime.datetime这会导致与pandas.DataFrame.

pandas并且pendulum目前不能很好地协同工作，这个问题在这个StackOverflow asnwer 中有很好的描述。

解决方案

该解决方案似乎将start_dateand end_datefrompendulum.datetime转换为datetime.datetime。

为此，我创建了这个简单的函数，它在转换为datetime.datetime. 我确信它们是更好的方法，但这非常简单和安全，因此我使用它。

这是函数本身：

def pendulum_to_datetime(pendulum_date):
    """
    Convert pendulum to datetime format.

    The conversion is done from pendulum -> string -> dateime.

    Args:
        pendulum_date (pendulum): The date you wish to convert.

    Returns:
        (datetime) The converted date.
    """
    fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'
    string_date = pendulum_date.strftime(fmt)
    return datetime.strptime(string_date, fmt)
于 2019-04-01T20:44:10.277 回答