我正在尝试使用“sentimentr”包在 r 中运行情绪分析。我输入了一个评论列表，在输出中得到了 element_id、sentence_id、word_count、sentiment。带有长短语的评论正在转换为单个句子。我想知道基于哪个包的逻辑？
我的评论有 4 个主要类别——食物、氛围、价格和服务。而且我还为这些主题设置了二元组，我正在尝试根据主题拆分句子
install.packages("sentimentr")
library(sentimentr)
data <- read.csv("Comments.csv")
data_new <- as.matrix(data)
scores <- sentiment(data_new)
#scores
write.csv(scores,"results.csv")
例如 - “我们有一个大约 25 人的大型聚会，所以有些问题是可以理解的。但服务员似乎完全不知所措。有很多问题我什至无法开始解释。简单地说食物需要一个多小时才能送达，它到的时候煮过头了，我儿子吃了一块烧焦的牛排，经理来到餐桌上说他们现在没有牛排了，我可以继续吃下去。我们非常失望”分成5句话
1）我们有一个大约 25 人的大型聚会，所以有些问题是可以理解的 2）但是服务器似乎完全不堪重负。3）有太多的问题我什至无法解释。4）简单地说食物需要一个多小时才能送达，到达时它已经煮过头了，我儿子有一块烧焦的牛排，经理来到餐桌上说他们现在没有牛排了，我可以继续下去。5）我们非常失望
我想知道拆分背后是否有任何语义逻辑，或者它只是基于句号？