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我一直在使用Docker Python API和Boto3来构建图像并将它们推送到 Amazon ECR。我很难确定的是如何确定我构建的图像是否已经存在于 ECR 中？我可以像这样使用 Boto3 库：

import boto3
import botocore

client = boto3.client('ecr')
images = client.list_images(repositoryName=repo_name, registryId=repo_id)

这会给我一个摘要列表，但它们不是图像摘要。它们是 Docker 存储库摘要（这是图像的摘要 + 其清单）。因此，如果我在本地构建映像，我无法使用它来检查该映像是否已存在并带有 Amazon ECR 上的标签。

import docker
client = docker.from_env()
image = client.build(path=docker_dir)
sha256 = image[0].id # <--This Sha sum is for the image, different from repository

无论如何，无需提取图像即可获得给定存储库中图像的实际图像摘要？

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1 回答 1

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我认为您可能做错了什么，因为我使用的代码与您的代码非常相似，并且我正在获取摘要。

session = boto3.Session(profile_name='default')
ecr = boto3.client('ecr')
docker_api = docker.APIClient()
print(session)

response = client.list_images(

    repositoryName='repoparent/reponame',

    maxResults=5,
    filter={
        'tagStatus': 'ANY'
    }
)

print (response)

我得到了类似的响应，imagedigest 包含在响应中

Session(region_name='eu-central-1')
{'imageIds': [{'imageDigest': 'sha256:cbb5f28f7a8377207c8f95e3a9fae311fa12f81a22401e053d5c07fd0f87', 'imageTag': 'temp_e2e_1.0.13'}], 'nextToken': 'ukD72mdD/mC8b5xV3susmJzzaTgp3hKwR9nRUWa1yZZ4wYnPpldlCcKdX0uA+hWWOLo3ccyBGxIDoN9FQLPPEHv2DRd1OrIm4ooJdVM1M6sckRwXypd7HXj/SnA9iMm3YBl8HRpVXD/kVWB2VlNFS4aftrQQgtfrPNl6nb/S4zGFrQGQp23fdsY5TsKrWTLOWrdo8HGhWX2ylJ0Qoi19DAOBEN2/JAwMbk2hyquf5NDeA7omjHUMI1pfX5lpO2FPF39DKMZtzdwe24e8RcHa508aukf9CYW6gya6knjWbJfQSrb4lIP4HsTVBqDUuxg5IC9ghqLdXJNCEzWHzwQtuKg0vLdHmM6iftfrVhsgY6rKtZbcXwxlJb3a7FMMdm', 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'fb33b587-795d-11e9-a32-17af1b3e4c54', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': 'fb33587-75d-11e9-a3342-17af1b3e4c54', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '532'}, 'RetryAttempts': 0}}
于 2019-05-18T11:17:00.900 回答