python - 加快 scipy quad 集成（跳过 check_bounds 和 _asarray_validated？）

Question

我scipy.integrate.quad为不同的集成（x 和 y 值）调用了大约 500 次。这总共需要 46 秒。但是，19 秒是_evaluate._check_bounds单独使用的，又_prepare_x._asarray_validated占用了 11 秒。

我可以以某种方式跳过这些检查并在 16 秒内执行相同的操作吗？

Answer 1

qagpe如果您在 python 中编写自己的包装器，则可能会获得相当大的性能提升。scipy.integrate.quad环绕qagpe来自Quadpack的子例程。

关于在 Python 中开发自己的包装器和调用共享库。这是一个有用的链接。

Answer 2

quadpy（我的项目之一）对域和函数值的计算进行矢量化，因此这应该可以大大加快scipy.quad多次调用的速度。