r - dplyr 子集中的滞后函数使用

Question

我的基本目标是对数据集进行子集化，并使用使用 lag 函数的新列进行汇总。我了解如何对数据集进行子集化，但是我很难在我的数据集中使用滞后函数来完成，这给我带来了麻烦。

我已经尝试了几种不同的方法来实现它，但都没有成功。

gapminder %>%
  na.omit() %>%
  group_by(country) %>%
  summarise(prevPeriod = lag(year),
            lifeExpGrowth = lag(lifeExp),
            popGrowth = lag(pop),
            gdppcGrowth = 100*(gdpPercap/lag(gdpPercap) - 1)))

我目前正在让我的代码根据国家/地区而不是年份运行滞后。gdppcGrowth 也应该返回一个百分比，我得到一个错误；

Column `gdppcGrowth` must be length 1 (a summary value), not 12

对于每个函数，我想按国家分析数据，重点是增长率。我想使用 lag(x) 函数来访问系列或向量的前一个值，以便 100*(x/lag(x) - 1) 计算以百分比表示的 x 的标准（算术）增长率。