为了确保良好的人口代表性，我从我的训练数据中创建了自定义验证集。但是，我不确定如何在 R 中的 PCR 中进行接口
我试图在分段参数中添加一个列表，其中每个索引类似于您在 python 预定义拆分 cv 迭代器中所做的操作，该迭代器运行但需要永远。所以我觉得我一定在某个地方犯了错误
pcr(y~X,scale=FALSE,data=tdata,validation="CV",segments=test_fold)
其中 test fold 是包含属于索引的验证集的列表
例如，如果训练数据由 9 个样本组成，我想使用前三个作为儿子的第一个验证集
test_fold<-c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)
这运行但它非常慢，如果我执行常规“CV”，它会在几分钟内运行。到目前为止，结果看起来还不错，但是我需要进行一千多次跑步，并且需要 1 小时才能完成一次。因此，如果有人知道我如何加快速度，我将不胜感激。