scikit-learn - 如果有多个具有相同分数的估计器，GridsearchCV 会选择什么？

Question

我在 sklearn 中使用 RandomForestClassifier，并使用 GridsearchCV 来获得最佳估计器。

我想知道当 GridsearchCV 中有许多具有相同分数的估计器（从简单到复杂的）时，GridsearchCV 的结果估计器是什么？最简单的？还是随机的？

Answer 1

GridSearchCV不评估模型的复杂性（尽管这将是一个简洁的功能）。它也不会随机选择最佳模型。

相反，GridSearchCV只需np.argmin()对存储的错误执行一次。请参阅源代码中的相应行。

现在，根据NumPy 文档，

如果最小值多次出现，则返回与第一次出现对应的索引。

也就是说，GridSearchCV将始终选择最佳模型中的第一个。