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我们如何使用 CoreML 或 ARKit 从几乎任何距离检测物体。目前我已经尝试过 ARKIT 3d 物体扫描和检测,它可以在距离物体很近的地方工作,但是当我们远离物体时,它无法检测到那个物体。同样使用 CoreML,我训练了一个模型来检测物体,该模型仅从近距离检测物体。如何实现远距离物体检测,实际物体明显太小。

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在我看来,扫描远处的物体并没有实际应用。

首先,您需要从所有可用面扫描您的对象,以便将来识别该对象,而不仅仅是从唯一的一个 PoV。

其次,有时环境雾霾(烟雾、雨水等)会使这种远距离物体的饱和度降低,使其难以辨认。

最后,远处物体的表面缺乏细节,换句话说,“纹理”很差。

这个问题的实际解决方案很简单:只需在 ARKit 和 CoreML 中对预先拍摄的照片使用图像识别技术。扫描数据的处理也比处理重一点.mlmodel,不是吗?

于 2019-03-27T10:23:34.263 回答