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TypeError：无法迭​​代标量张量。

plt.bar() 为 (x, y) 值输入两个张量标量。（将 CamDavidsonPilon Bayesian-Hackers 转换为 tensorflow2.0）

这专门用于“def plot_artificial_sms_dataset():”函数。我在上面的代码块中进行了尝试，如果我将张量转换为 int32，它就可以工作。不知道为什么解决方案是可变的

链接：https ://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/blob/master/Chapter2_MorePyMC/Ch2_MorePyMC_TFP.ipynb

我发现的解决方法是将两者都转换为 np.array() 格式。即 np.array(x)，np.array(y)。

tensorflow2.0 中是否还有其他解决方法？还有其他明显的解决方案吗？

plt.bar(days_range, data, color=TFColor[3])
plt.bar(tau - 1, data[tau - 1], color="r", label="user behaviour changed")
plt.xlim(0, 80);

问题线是具有 (tau - 1) 的线。不知道为什么另一个在使用张量时不会中断。

我的解决方案：

    plt.bar(days_range, data, color=TFColor[3])
    plt.bar(np.array(tau - 1), np.array(data[tau - 1]), color="r", label="user behaviour changed")
    plt.xlim(0, 80);
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2 回答 2

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x.numpy(), y.numpy() 将“x”和“y”转换为 numpy 数组

于 2019-03-27T04:14:15.643 回答
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TensorFlow中有多种类型Tensors。例如，SparseTensor不是 numpy 数组对象，但您可以转换为。

于 2019-03-27T03:15:57.780 回答