按照SimpleCorridor示例，我可以创建自己的环境并训练模型！好的。但是当我尝试评估这个经过训练的模型时，rllib 无法识别我的自定义环境。
如何在自定义环境中评估经过训练的模型？
当我像这里rllib rollout ...建议的那样使用它时，它无法识别我的环境，因为它是自定义环境。我希望有一个类似但喜欢的功能，所以我可以在我的一个文件中的项目上调用它。run_experimentsevaluate_experiment
这就是问题所在。如果你想看看我的 custon_env 是这个
现在我必须复制我的环境并将其粘贴到gym/envs/包目录中并将其注册到__init__.py文件中。
很高兴看到另一种方法来做到这一点
谢谢