我想将我的预测结果与另一个人的预测结果进行比较。在文章中,作者说“使用均方根 (RMS%) 的相对百分比来评估性能”。这就是我想与我的预测进行比较的内容。
目前我正在计算均方根误差,但是我不明白如何将其表示为百分比
这就是我使用 Python 计算均方根误差的方式
rmse = math.sqrt(mean_squared_error(y_test,y_predict)
我想将我的预测结果与另一个人的预测结果进行比较。在文章中,作者说“使用均方根 (RMS%) 的相对百分比来评估性能”。这就是我想与我的预测进行比较的内容。
目前我正在计算均方根误差,但是我不明白如何将其表示为百分比
这就是我使用 Python 计算均方根误差的方式
rmse = math.sqrt(mean_squared_error(y_test,y_predict)
使用 numpy lib 来计算 rmspe(如何使用 numpy 在 python 中计算 RMSPE):
rmspe = np.sqrt(np.mean(np.square(((y_true - y_pred) / y_true)), axis=0))