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为 Tensorflow 联合模拟准备 ImageNet(或其他大型数据集)的有效方法是什么?特别是在 tf.Dataset 对象上应用自定义地图功能?我查看了教程和文档,但没有发现任何对这个用例有帮助的东西。本教程 ( https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/custom_federated_algorithms_2 ) 展示了 MNIST 处理,但该数据集相对较小。

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您能否澄清一下在这种情况下“高效”的确切含义。我想你已经尝试了一些东西,但它没有按预期工作。您能否在这里描述一下您是如何进行设置的,以及您遇到了什么问题。谢谢!

需要注意的一点是,第一个版本中包含的运行时仅适用于适合内存的数据集。也许这是您遇到的限制。

于 2019-03-25T20:26:38.497 回答