image-manipulation - 从图像图块制作图像

Question

我看过几张图片，它们通常用许多较小的图片来做一张脸。

例如，假设他们将 100 张图像平铺在 10x10 网格中，并且以某种方式改变了较小图像的色调/饱和度/颜色，因此当您看到大图时，您会看到另一张图像。

问题归结为 - 说你有一个形象。您将对该图像应用哪种算法，以使该图像的平均 RGB 值是您定义的值？

Answer 1

1. 计算每个图块的色调/饱和度/值（使用 HSV，因为这里的较小差异在人眼看来比在 RGB 空间中更“自然”）
2. 现在为你的大图的每个 n*n 块计算相同的值
3. 找到具有最接近 HSV 值（最小值sqrt((h1-h2)^2 - (s1-s2)^2 - (v1-v2)^)）的图块，并将按比例缩小到 n*n 的图块标记到结果中。

要找到图块的 HSV，将所有 RGB 值求和然后将它们除以像素数并将最终的 RGB 三元组转换为 HSV 就足够了。但为了省钱，我建议你试试这两个版本。

查看关于 RGB <-> HSV 转换的Wikipedia 文章。

为了改进算法，您可以将每个图块拆分为一个mm 并计算每个网格元素的平均 HSV。然后，当您寻找匹配项时，照常将大图像划分为 m m HSV 值。选择与这些 m*m 中的大多数最匹配的图块。这允许算法选择与大图具有相同结构的图块。

对于额外的触摸，尝试创建一个千兆像素图像。