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使用 oct2py 在几个 (10MM+) 大小的数据帧上调用 corrcoef.m 以返回 [R,P] 矩阵，从而为 ML 算法生成训练集。昨天，我有这个工作没问题。今天早上从顶部运行脚本，返回一个相同的测试集以通过 oct2py 传递给 Octave。

我被退回：

Oct2PyError: Octave evaluation error:
error: isnan: not defined for cell
error: called from:
corrcoef at line 152, column 5
CorrCoefScript at line 1, column 7

首先，集合中没有 null/nan 值。事实上，甚至没有任何零。任何列中都没有统一性，因此在 corrcoef 计算中没有返回标准偏差。它在数学上是合理的。

其次，当我通过 GUI 将测试集加载到 Octave 并在相同数据上执行相同的 .m 时，不会返回错误，并且 [R,P] 矩阵与昨晚保存的输出相同。我测试了矩阵 var 是否通过 oct2py 正确传递给 Octave，并且 Octave 正在接收相同的矩阵。但是，oct2py 不能再通过源代码中的 nan 检查来执行任何.m。对于任何包含 .isnan 的 Octave 打包 .m 脚本，都会返回上述错误。

对于 s&g，我修改了我的 .m 以接收矩阵 var 并将其写入一个平面文件，如下所示：

csvwrite ('filename', data);

这也因 fprintf 错误而失败；如果我在 Octave GUI 内的同一数据集上运行相同的代码，则可以正常工作。

我在这里不知所措。我用相同的结果更新了 conda、oct2py 和 Octave。同样，具有确切数据的确切代码在不到 24 小时前运行的行为与预期一致。

我在 Jupyter Notebook 中使用以下代码进行测试：

%env OCTAVE_EXECUTABLE = F:\Octave\Octave-5.1.0.0\mingw32\bin\octave-cli-5.1.0.exe
import oct2py
from oct2py import octave

octave.addpath('F:\\FinanceServer\\Python\\Secondary Docs\\autotesting\\atOctave_Scripts');
data = x
octave.push('data',data)
octave.eval('CorrCoefScript')
cmat = octave.pull('R')
enter code here

旁注 - 我只在特定的 .ipynb 脚本中遇到这个问题。幸运的是，似乎没有其他使用 oct2py 的脚本受到影响。

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得到了修复，但它产生的问题多于答案。我正在使用数据框列表按类型循环，这样对于每次迭代i，x都是通过x = dflst[i]. 由于我无法理解的原因，随着时间的流逝，它失败了。但是，通过将我的循环写入自定义函数并显式调用该函数中的每个数据帧：oct_func(type1df)我看到了预期的行为和预期的结果。但是，我仍然无法使用循环将数据帧传递给oct_func(). 因此，这是一个适合我的目的的创可贴解决方案，但令人沮丧的是无法扩展。

编辑：如果迭代数据帧的字典而不是列表，则循环工作正常。

于 2019-03-22T18:23:26.020 回答