我是机器学习的新手,我正在关注这个关于如何使用 mobilenet 编写模型的博客。
我设法转换了 .h5 文件模型并尝试在我的网络应用程序上实现它。
不幸的是,当我尝试加载 JSON 模型时,我收到了这个错误:
未捕获(承诺中)错误:提供的权重数据没有目标变量:block1_conv1_2/kernel。
我在命令行中转换了 .h5 模型,如下所示:
tensorflowjs_converter --input_format keras model.h5 ConvertedModel/
在浏览器中加载模型的代码,我跟着这个博客
let model;
async function loadModel(name) {
$(".progress-bar").show();
model = undefined;
model = await tf.loadModel(`ConvertedModel/model.json`);
$(".progress-bar").hide();
}
要查看模型的代码,请参阅博客链接。但下面是如何编译模型的屏幕截图。 模型编译
依赖项:
- 张量流 1.13.1
- Python 3.6.0
- 张量流js 1.0.1
任何解决此问题的帮助将不胜感激。太感谢了。