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我正在尝试mxnet通过克隆 git 存储库进行安装，如下所示：

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet

但是，当我尝试通过放入 mxnet 目录并按make如下方式运行来构建它时：

make -j $(nproc) USE_OPENCV=1 USE_BLAS=openblas USE_CUDA=1 USE_CUDA_PATH=/usr/local/cuda USE_CUDNN=1

我收到指示cblas.h无法找到的错误 - 例如

/home/me/mxnet/3rdparty/mshadow/mshadow/./base.h:162:14: fatal error: cblas.h: No such file or directory
 #include <cblas.h>

make 的输出是一系列nvcc编译命令，看起来如下：

/usr/local/cuda/bin/nvcc -std=c++11 -Xcompiler -D_FORCE_INLINES -O3 -ccbin /home/me/anaconda2/envs/deepnets/bin/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++  -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_70,code=sm_70 -gencode arch=compute_75,code=[sm_75,compute_75] --fatbin-options -compress-all -Xcompiler "-DMSHADOW_FORCE_STREAM -Wall -Wsign-compare -O3 -DNDEBUG=1 -I/home/me/mxnet/3rdparty/mshadow/ -I/home/me/mxnet/3rdparty/dmlc-core/include -fPIC -I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/nnvm/include -I/home/me/mxnet/3rdparty/dlpack/include -I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/include -Iinclude -funroll-loops -Wno-unused-parameter -Wno-unknown-pragmas -Wno-unused-local-typedefs -msse3 -mf16c -I/usr/local/cuda/include -DMSHADOW_USE_CBLAS=1 -DMSHADOW_USE_MKL=0 -I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMSHADOW_RABIT_PS=0 -DMSHADOW_DIST_PS=0 -DMSHADOW_USE_PASCAL=0 -DMXNET_USE_MKLDNN=1 -DUSE_MKL=1 -I/home/me/mxnet/src/operator/nn/mkldnn/ -I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMXNET_USE_OPENCV=1 -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -fopenmp -DMXNET_USE_OPERATOR_TUNING=1 -DMXNET_USE_LAPACK -DMSHADOW_USE_CUDNN=1  -I/home/me/mxnet/3rdparty/cub -DMXNET_ENABLE_CUDA_RTC=1 -DMXNET_USE_NCCL=0 -DMXNET_USE_LIBJPEG_TURBO=0" --generate-dependencies -MT build/src/operator/tensor/elemwise_unary_op_trig_gpu.o src/operator/tensor/elemwise_unary_op_trig.cu >build/src/operator/tensor/elemwise_unary_op_trig_gpu.d

如果我打破（我相信）成为所有包含目录，我可以挑选出这些目录：

-I/home/me/mxnet/3rdparty/mshadow/
-I/home/me/mxnet/3rdparty/dmlc-core/include -fPIC
-I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/nnvm/include
-I/home/me/mxnet/3rdparty/dlpack/include
-I/home/me/mxnet/3rdparty/tvm/include
-Iinclude -funroll-loops -Wno-unused-parameter -Wno-unknown-pragmas -Wno-unused-local-typedefs -msse3 -mf16c
-I/usr/local/cuda/include -DMSHADOW_USE_CBLAS=1 -DMSHADOW_USE_MKL=0
-I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMSHADOW_RABIT_PS=0 -DMSHADOW_DIST_PS=0 -DMSHADOW_USE_PASCAL=0 -DMXNET_USE_MKLDNN=1 -DUSE_MKL=1
-I/home/me/mxnet/src/operator/nn/mkldnn/
-I/home/me/mxnet/3rdparty/mkldnn/build/install/include -DMXNET_USE_OPENCV=1
-I/usr/local/include/opencv
-I/usr/local/include -fopenmp -DMXNET_USE_OPERATOR_TUNING=1 -DMXNET_USE_LAPACK -DMSHADOW_USE_CUDNN=1
-I/home/me/mxnet/3rdparty/cub

当我寻找时cblas.h，我会看到这些副本：

(deepnets) me@Chanticleer:~/mxnet$ sudo find /home -name 'cblas.h'
[sudo] password for me: 
/home/me/anaconda2/pkgs/openblas-0.3.3-h9ac9557_1001/include/cblas.h
/home/me/anaconda2/pkgs/lapack-3.6.1-ha44fe06_2/include/cblas.h
/home/me/anaconda2/pkgs/openblas-0.3.5-h9ac9557_1001/include/cblas.h
/home/me/anaconda2/envs/deepnets/include/cblas.h
/home/me/mxnet/julia/deps/cblas.h
(deepnets) me@Chanticleer:~/mxnet$ sudo find /usr -name 'cblas.h'
/usr/include/atlas/cblas.h
/usr/include/openblas/cblas.h
/usr/include/cblas.h

显然，这些似乎都不是Makefile被指示去寻找的地方。我需要以Makefile某种方式更改（如何？），还是需要将副本cblas.h放在其他目录中，或者至少是指向它的软链接。如果是这样，哪个目录以及如何？

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如果您使用 编译nvcc，则可以只使用最后一个包含文件，因为它已经在您的包含目录中，如下所示：

nvcc -I/usr/include <other stuff here...>

您不必做任何像手动复制那样激烈的事情；事实上，我真的建议不要这样做，因为你必须记住在有更新时重新执行此操作。

为了回答您关于 makefile 的问题，如果您要添加声明，我会说看到它被添加到$(CPPFLAGS)变量中是很常见的，它代表 C/C++ 预处理器标志。但是，我会这样做：

INCLUDE_DIRS  = -I/usr/include

COMPILE.cpp   = $(CXX) $(CXXFLAGS) $(CPPFLAGS) $(INCLUDE_DIRS) $(TARGET_ARCH) -c
OUTPUT_OPTION = -o $@    

%.o: %.cpp
    $(COMPILE.cpp) $(OUTPUT_OPTION) $^

（正确的）约定是让您的用户能够自定义$(CXX)、$(CXXFLAGS)和$(CPPFLAGS)变量。本质上，您希望他们选择和自定义他们的编译器、标志和构建选项。但是，由于您显然需要此包含文件（或者您不会收到此错误），因此我建议您完全单独设置它以避免任何混淆。

不管怎样，祝你好运，伙计。我希望这有帮助。

于 2019-03-21T20:54:09.503 回答