tensorflow - keras v. tf.keras 顺序模型的编译命令

Question

我一直在加快 keras 的速度，没有意识到 tf.keras 也是一个东西（对于新手来说，很容易在 python 中与导入交叉）。在尝试将脚本从 keras 转换为 tf.keras 时，似乎命令不一致？一般来说，tf.keras 是否应该遵循 keras 文档，或者它们是否存在分歧？

我的具体问题是这适用于 keras，但不适用于 tf.keras：

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

这给出了错误：

ValueError: optimizer must be an instance of tf.train.Optimizer, not a <class 'str'>

这似乎与 tf.keras 文档（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/models/Model#compile）不一致。知道发生了什么吗？

Answer 1

事实证明，该错误是启用 tensorflow 急切执行的结果。我不太确定为什么字符串表示法不起作用，而不是：

optimizer=tf.train.AdamOptimizer()

但这解决了问题。