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我有一张桌子：

 CREATE TABLE "text_file"
( "SEQ" NUMBER,
"SPLIT_VALUE" CLOB
)

表的内容是：

SEQ       SPLIT_VALUE
1         MSH|^~\&|GHH LAB|ELAB-3|GHH OE|BLDG4|200202150930||ORU^R01
          PID|||555-44-4444||EVERYWOMAN^EVE^E^^^^L|JONES|19620320|F|||153 FERNWOOD DR.^^STATESVILLE^OH^35292|
          OBR|1|845439^GHH OE|1045813^GHH LAB|15545^GLUCOSE|||200202150730
          OBX|1|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^182|mg/dl|70_105
          OBX|2|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^172|mg/dl|70_105

2         MSH|^~\&|GHH LAB|ELAB-3|GHH OE|BLDG4|200202150930||ORU^R01
          PID|||555-44-4444||EVERYWOMAN^EVE^E^^^^L|JONES|19620320|F|||153 FERNWOOD DR.^^STATESVILLE^OH^35292|
          OBR|1|845439^GHH OE|1045813^GHH LAB|15545^GLUCOSE|||200202150730
          OBX|1|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^182|mg/dl|70_105
          OBX|2|SN|1554-5^GLUCOSE^POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN||^172|mg/dl|70_105

请注意 - MSH、OBR、OBX、LX 等可能的段可以是 3 个字符或 2 个字符。因此，最好的方法是在第一个管道之前获取段名称。

我希望在以下条件下将 split_value 中的字符串拆分为多行：

  • SEQ——它将从第一列中选​​择
  • SPLIT_SEQ - 它将根据 | 之前的第一个单词进行拆分，例如。MSH, OBR, OBX, LX 后跟从 00 开始的序列。如果有一个 cap ^，那么它会进一步分解，例如。MSH08-01、MSH08-02

请注意 - MSH 段有一个例外。对于 MSH - 第一个元素是|，第二个元素是^~\&

SEQ SPLIT_SEQ   SEG_SEQ SPLIT_SEQ_VALUE
1   MSH00       1       MSH
1   MSH01       1       |
1   MSH02       1       ^~\&
1   MSH03       1       GHH LAB
1   MSH04       1       ELAB-3
  • SEG_SEQ -- 如果是segment，前面的第一个词| 在同一个 SEQ 中重复，然后增加它。因此，如果 OBX 是两次，那么第一个 OBX 值将是 1，而对于第二个 OBX，它将是 2，依此类推
  • SPLIT_SEQ_VALUE -- 上述消息中的值将在此处指定。

请注意 - 我在 text_file 表中有大约 90,000 行。所以该解决方案应该能够有效地处理 90,000 个。

完整的输出是：

SEQ SPLIT_SEQ   SEG_SEQ SPLIT_SEQ_VALUE
1   MSH00       1       MSH
1   MSH01       1       |
1   MSH02       1       ^~\&
1   MSH03       1       GHH LAB
1   MSH04       1       ELAB-3
1   MSH05       1       GHH OE
1   MSH06       1       BLDG4
1   MSH07       1       200202150930
1   MSH08       1       
1   MSH09-01    1       ORU
1   MSH09-02    1       R01
1   PID00       1       PID
1   PID01       1       
1   PID02       1       
1   PID03       1       555-44-4444
1   PID04       1       
1   PID05-01    1       EVERYWOMAN
1   PID05-02    1       EVE
1   PID05-03    1       E
1   PID05-04    1   
1   PID05-05    1   
1   PID05-06    1   
1   PID05-07    1       L
1   PID06       1       JONES
1   PID07       1       19620320
1   PID08       1       F
1   PID09       1       
1   PID10       1       
1   PID11-01    1       153 FERNWOOD DR.
1   PID11-02    1   
1   PID11-03    1       STATESVILLE
1   PID11-04    1       OH
1   PID11-05    1       35292
1   PID12       1   
1   OBR00       1       OBR
1   OBR01       1       1
1   OBR02-01    1       845439
1   OBR02-02    1       GHH OE
1   OBR03-01    1       1045813
1   OBR03-02    1       GHH LAB
1   OBR04-01    1       15545
1   OBR04-02    1       GLUCOSE
1   OBR05       1   
1   OBR06       1   
1   OBR07       1       200202150730
1   OBX00       1       OBX
1   OBX01       1       1
1   OBX02       1       SN
1   OBX03-01    1       1554-5
1   OBX03-02    1       GLUCOSE
1   OBX03-03    1       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
1   OBX04       1       
1   OBX05-01    1       
1   OBX05-02    1       182
1   OBX06       1       mg/dl
1   OBX07       1       70_105
1   OBX00       2       OBX
1   OBX01       2       1
1   OBX02       2       SN
1   OBX03-01    2       1554-5
1   OBX03-02    2       GLUCOSE
1   OBX03-03    2       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
1   OBX04       2           
1   OBX05-01    2       
1   OBX05-02    2       182
1   OBX06       2       mg/dl
1   OBX07       2       70_105

2   MSH00       1       MSH
2   MSH01       1       |
2   MSH02       1       ^~\&
2   MSH03       1       GHH LAB
2   MSH04       1       ELAB-3
2   MSH05       1       GHH OE
2   MSH06       1       BLDG4
2   MSH07       1       200202150930
2   MSH08       1       
2   MSH09-01    1       ORU
2   MSH09-02    1       R01
2   PID00       1       PID
2   PID01       1       
2   PID02       1       
2   PID03       1       555-44-4444
2   PID04       1       
2   PID05-01    1       EVERYWOMAN
2   PID05-02    1       EVE
2   PID05-03    1       E
2   PID05-04    1   
2   PID05-05    1   
2   PID05-06    1   
2   PID05-07    1       L
2   PID06       1       JONES
2   PID07       1       19620320
2   PID08       1       F
2   PID09       1       
2   PID10       1       
2   PID11-01    1       153 FERNWOOD DR.
2   PID11-02    1   
2   PID11-03    1       STATESVILLE
2   PID11-04    1       OH
2   PID11-05    1       35292
2   PID12       1   
2   OBR00       1       OBR
2   OBR01       1       1
2   OBR02-01    1       845439
2   OBR02-02    1       GHH OE
2   OBR03-01    1       1045813
2   OBR03-02    1       GHH LAB
2   OBR04-01    1       15545
2   OBR04-02    1       GLUCOSE
2   OBR05       1   
2   OBR06       1   
2   OBR07       1       200202150730
2   OBX00       1       OBX
2   OBX01       1       1
2   OBX02       1       SN
2   OBX03-01    1       1554-5
2   OBX03-02    1       GLUCOSE
2   OBX03-03    1       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
2   OBX04       1       
2   OBX05-01    1       
2   OBX05-02    1       182
2   OBX06       1       mg/dl
2   OBX07       1       70_105
2   OBX00       2       OBX
2   OBX01       2       1
2   OBX02       2       SN
2   OBX03-01    2       1554-5
2   OBX03-02    2       GLUCOSE
2   OBX03-03    2       POST 12H CFST:MCNC:PT:SER/PLAS:QN
2   OBX04       2           
2   OBX05-01    2       
2   OBX05-02    2       182
2   OBX06       2       mg/dl
2   OBX07       2       70_105

我相信作为 plsql 流水线函数将是最好的方法。

任何帮助，将不胜感激。

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1 回答 1

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它是 PL/SQL 并假设您的字符串也可以是任意长度（即超过 32K）；您应该使用表函数和 dbms_lob 包来解析它，然后返回多行。

从 Web 到 DB 的 Blob Journey是一篇通用文章，展示了如何从 Web 的角度操作 Blob。但是那里的方法是一样的。请参阅 [选择数据] 部分。这只是拆分为 4000 字节，但您的拆分逻辑必须考虑到 |。想法是一样的。

然后稍后查看 [table] 的用法以及 PL/SQL

于 2019-03-22T21:52:44.580 回答