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我用darkflow yolov2训练了我自己的模型,只训练了一个类,在终端上运行这个模型,阈值配置为0.55,结果非常好

python3 flow --model cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg --load 5250 --demo BARCELONA_WALK.mp4 

但是然后我将 pb 和元文件上的检查点转换为在代码上使用,并且当我像这样在代码上指定阈值时

options = {"model": "cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg", 
        "pbload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.pb",
        "metaload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.meta",
        "threshold": 0.55,
        "gpu": 0.9}

它从我的图像样本中没有检测到任何东西,但是当阈值为 0.5 或更低时,它会检测到 280 个对象,而置信度大于 0.5 的对象则为 190 个,所以,为什么神经网络在使用代码和如果我使用相同的权重和相同的阈值,从终端运行演示时?

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解决了!!!在我的选项中,我不得不使用“pbLoad”和“metaLoad”而不是“pbload”和“metaload”,这太糟糕了,它没有引发任何错误,但无论如何,我在阅读这篇文章时意识到它可能是大写字母。我希望它可以帮助将来的人!

于 2019-03-15T01:44:26.320 回答