我用darkflow yolov2训练了我自己的模型,只训练了一个类,在终端上运行这个模型,阈值配置为0.55,结果非常好
python3 flow --model cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg --load 5250 --demo BARCELONA_WALK.mp4
但是然后我将 pb 和元文件上的检查点转换为在代码上使用,并且当我像这样在代码上指定阈值时
options = {"model": "cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg",
"pbload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.pb",
"metaload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.meta",
"threshold": 0.55,
"gpu": 0.9}
它从我的图像样本中没有检测到任何东西,但是当阈值为 0.5 或更低时,它会检测到 280 个对象,而置信度大于 0.5 的对象则为 190 个,所以,为什么神经网络在使用代码和如果我使用相同的权重和相同的阈值,从终端运行演示时?