1

我开始为终端和 python 使用机器学习引擎 API，我发现 bash API 和 python API 之间存在一些差异：

$ gcloud ml-engine jobs list --filter='jobId:eval_*'
JOB_ID                                 STATUS     CREATED
eval_chest_frontal_golden_201903       SUCCEEDED  2019-03-12T14:35:50
... (30 other results)

在python中：

from oauth2client.client import GoogleCredentials
from googleapiclient import discovery
from googleapiclient import errors

ml = discovery.build('ml', 'v1')

request = ml.projects().jobs().list(
  parent="<<<PROJECT_NAME_HERE>>>",
  filter="jobId:eval_*")

response = None
try:
  response = request.execute()
except errors.HttpError as err:
  raise Exception("Request failed!")

print(response)
# Prints: {}

我查看了具有相同参数的 API 资源管理器：

https://developers.google.com/apis-explorer/#p/ml/v1/ml.projects.jobs.list

我得到与 python 中相同的结果：{}但看起来 URL 没有转义*in https://.../jobs?filter=jobId%3Aeval_*&key=...。也许这就是错误。有什么办法可以在 python API 中解决这个问题？

4

1 回答 1

0

刚刚发现您可以改用此过滤器："jobId:eval_". 如下所示：

request = ml.projects().jobs().list(
  parent="<<<PROJECT_NAME_HERE>>>",
  filter="jobId:eval_")

并具有与 相同的效果"jobId:eval_*"。

唯一担心的是 Google 将来会弃用该功能：

警告：--filter ：操作员评估正在更改，以确保跨 Google API 的一致性。 jobId:eval_目前匹配，但在不久的将来不会匹配。运行gcloud topic filters了解详情。

于 2019-04-04T21:20:44.830 回答