我是 edward 的新手，我正在查看有关线性混合效果的教程（可以在此处找到 jupyter notebook ）试图理解代码。这个问题可能与我不理解一些 ternsorflow 更相关。
链接中的代码确实：
sigma_s = tf.sqrt(tf.exp(tf.get_variable("sigma_s", [])))
sigma_d = tf.sqrt(tf.exp(tf.get_variable("sigma_d", [])))
sigma_dept = tf.sqrt(tf.exp(tf.get_variable("sigma_dept", [])))
我猜这里发生的事情是我们将 sigma_xxx 定义为 sigma 平方，a 然后需要做tf.sqrt才能得到 sigma。但是，我真的不明白这个tf.exp......它在这里做什么以及提高到哪个指数？