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作为一名编码爱好者，我目前正在创建自己的“地理空间”工具，就像我希望它的工作方式一样。然而，一开始我已经面临一个问题。我的工具应该使用 GeoPandas 来提取信息，然后使用 OGR/GDAL 进行数据编辑，因为我希望它能够快速工作。我喜欢分析很多大数据！

带有问题的代码片段应该光栅化单个 GeoPandas 多边形。我尝试使用这条路径来做到这一点。- 使用 geopandas WKT-polygon 从多边形中提取 - 使用 WKT-polygon 创建 OGR 特征 - 使用 GDAL 将其栅格化。

我面临的问题是我只检索一个由 0 组成的栅格，而不是 0 和 1 ......

代码如下所示：

import geopandas as gpd
import ogr, osr
import gdal
import uuid

tf = r'f:test2.shp'

def vector_to_raster(source_layer, output_path, x_size, y_size, options, data_type=gdal.GDT_Byte):
    '''
    This method should create a raster object by burning the values of a source layer to values.
    '''

    x_min, x_max, y_min, y_max = source_layer.GetExtent()
    print(source_layer.GetExtent())
    x_resolution = int((x_max - x_min) / x_size)
    y_resolution = int((y_max - y_min) / -y_size)  
    print(x_resolution, y_resolution)

    target_ds = gdal.GetDriverByName(str('GTiff')).Create(output_path, x_resolution, y_resolution, 1, data_type)
    spatial_reference = source_layer.GetSpatialRef()         
    target_ds.SetProjection(spatial_reference.ExportToWkt())
    target_ds.SetGeoTransform((x_min, x_size, 0, y_max, 0, -y_size))
    gdal.RasterizeLayer(target_ds, [1], source_layer, options=options)
    target_ds.FlushCache()
    return target_ds


#create geopandas dataframe
gdf = gpd.read_file(tf)

#grab projection from the gdf
projection = gdf.crs['init']

#get geometry from 1 polygon (now just the 1st one)
polygon = gdf.loc[0].geometry 

#grab epsg from projection
epsg = int(projection.split(':')[1])

#create geometry
geom = ogr.CreateGeometryFromWkt(polygon.wkt)

#create spatial reference
proj = osr.SpatialReference()
proj.ImportFromEPSG(epsg) 

#get driver
rast_ogr_ds = ogr.GetDriverByName('Memory').CreateDataSource('wrk')

#create polylayer with projection
rast_mem_lyr = rast_ogr_ds.CreateLayer('poly', srs=proj)

#create feature
feat = ogr.Feature(rast_mem_lyr.GetLayerDefn())

#set geometry in feature
feat.SetGeometryDirectly(geom) 

#add feature to memory layer
rast_mem_lyr.CreateFeature(feat)

#create memory location
tif_output = '/vsimem/' + uuid.uuid4().hex + '.vrt'

#rasterize
lel = vector_to_raster(rast_mem_lyr, tif_output, 0.001, -0.001,['ATTRIBUTE=Shape__Len', 'COMPRESS=LZW', 'TILED=YES', 'NBITS=4'])

# output should consist of 0's and 1's
print(np.unique(lel.ReadAsArray()))

非常感谢能给我提示正确方向的人:-)。

干杯!

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嗨，我没有运行您的代码，但我可以提供一些建议。目前，您正在根据多边形中的“Shape__Len”字段进行栅格化，并指定输出栅格为 GDT_Byte（只能包含 0 到 255 之间的值），请确保“Shape__Len”在数据类型中匹配，或者在包含 0 到 255 之间的整数的多边形中创建一个新字段以进行栅格化，或将输出数据类型更改为 GDT_Float32。

或者，如果你只想要 1 和 0，你可以在有多边形的地方烧掉值 1：

gdal.RasterizeLayer(target_ds, [1], source_layer,burn_values=[1])

这也是明智的，因为您正在为自己创建一些工具来跟踪/管理您的 NoData 值。如果您只想显示您的栅格化多边形，您可以添加以下步骤：

target_ds = gdal.GetDriverByName(str('GTiff')).Create(output_path, x_resolution, y_resolution, 1, data_type)
spatial_reference = source_layer.GetSpatialRef()         
target_ds.SetProjection(spatial_reference.ExportToWkt())
target_ds.SetGeoTransform((x_min, x_size, 0, y_max, 0, -y_size))
NowBand = target_ds.GetRasterBand(1) # ADD
NowBand.SetNoDataValue(0) # ADD NoData Value of your choice (according to your specified data type)
NowBand.Fill(0) # ADD Fill the band with NoData as to only display your rasterized features
gdal.RasterizeLayer(target_ds, [1], source_layer, burn_values=[1]) # if you only want to burn 1 in your values
target_ds.FlushCache()
于 2019-03-13T07:30:56.453 回答
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我也没有运行代码，但是以防万一有人在寻找答案，我认为您在“vector_to_raster”函数中犯了错误：

def vector_to_raster(source_layer, output_path, x_size, y_size, options, data_type=gdal.GDT_Byte):
'''
This method should create a raster object by burning the values of a source layer to values.
'''

x_min, x_max, y_min, y_max = source_layer.GetExtent()
print(source_layer.GetExtent())
x_resolution = (x_max - x_min) / x_size
y_resolution = (y_max - y_min) / -y_size
print(x_resolution, y_resolution)

target_ds = gdal.GetDriverByName(str('GTiff')).Create(output_path, x_resolution, y_resolution, 1, data_type)
spatial_reference = source_layer.GetSpatialRef()         
target_ds.SetProjection(spatial_reference.ExportToWkt())
target_ds.SetGeoTransform((x_min, x_resolution, 0, y_max, 0, y_resolution))
gdal.RasterizeLayer(target_ds, [1], source_layer, options=options)
target_ds.FlushCache()
return target_ds

x_resolution 和 y_resolution 不应转换为 int。GeoTransform 应该采用 x_resolution/y_resolution 而不是 x_size/(-)y_size。

于 2020-01-24T14:56:23.740 回答