GPflow 在预测步骤中是否支持不确定的输入?训练步骤中的不确定输入怎么办?我环顾四周,似乎没有这方面的信息。
谢谢。
来自https://github.com/GPflow/GPflow/issues/893#issuecomment-447157109:
目前,有很多后端代码可以让这变得简单,但还没有前端功能。conditionals.py:uncertain_conditional() 正是为此而设计的。它计算高斯输入的矩匹配均值和方差,这也是 GPLVM 和变分不确定输入模型所需要的。为了进行训练,需要使用这个条件而不是正常的来实现一个模型,并且类似地用于测试。希望这可以帮助。