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这是一个很好的堆栈溢出问题，关于如何从秒变为小时、分钟和秒：如何将秒转换为小时、分钟和秒？

但是，我找不到如何将 numpy 秒数组转换为分钟：秒。我有一个刻度是秒的情节，所以我想转换那个分钟和秒。

数据

# example data
tick_sec = np.array([-5., 0., 5., 10., 15., 20., 25., 30., 35., 40., 55., 60., 65., 70.])
# origin of data: tick_sec = ax.get_xticks()

时间增量尝试

import datetime

datetime.timedelta(seconds=tick_sec)

给出：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-cc4fdae20757> in <module>
      1 import datetime
      2 
----> 3 datetime.timedelta(seconds=tick_sec)

TypeError: unsupported type for timedelta seconds component: numpy.ndarray

divmod 尝试（工作）

def sec_to_minsec(sec_arr):
    tick_min, tick_sec = divmod(sec_arr, 60)  # returns 2 numpy.ndarray
    print(type(tick_min))

    tick_m_s = np.empty([tick_min.size], dtype=(np.str, 8))  # init empty string array
    for i, min_sec in enumerate(zip(tick_min, tick_sec)):  # loop over 2 arrays
        tick_m_s[i] = f"{int(min_sec[0]):02d}:{int(min_sec[1]):02d}"  # add 0 before min and sec

    return tick_m_s

sec_to_minsec(tick_sec)

输出：

array(['-1:55', '00:00', '00:05', '00:10', '00:15', '00:20', '00:25',
       '00:30', '00:35', '00:40', '00:55', '01:00', '01:05', '01:10'],
      dtype='<U8')

有效，但我觉得这可能更有效？此外，它为负时间提供了一个奇怪的输出（尽管这不是我当前的问题所关心的）

系统

  • Jupyter Notebook 环境中的 Python 3.6

问题

有没有更好/有效/更短的代码方式来做我的divmod尝试？

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1 回答 1

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不确定它是否更有效，但您可以使用timedelta. 除其他外，性能高度依赖于完整的数据集，因此您应该运行一些测试来确定在您的情况下什么才是真正最好的。

例如：

from datetime import timedelta
import numpy as np

tick_sec = np.array([-5., 0., 5., 10., 15., 20., 25., 30., 35., 40., 55., 60., 65., 70.])

tick_hms = np.array([str(timedelta(seconds=s)) for s in tick_sec])
print(tick_hms)
# ['-1 day, 23:59:55' '0:00:00' '0:00:05' '0:00:10' '0:00:15' '0:00:20' '0:00:25' '0:00:30' '0:00:35' '0:00:40' '0:00:55' '0:01:00' '0:01:05' '0:01:10']
于 2019-03-12T03:59:07.553 回答