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我正在使用 keras 功能 API。
我正在尝试传入输入列表。
我试图关注这个问题：

但我仍然收到一个错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'max'

这是我目前的模型： 

def create_model(x_train,y_train, parameters): 

# Multiple Inputs


# 1st input model
frame1 = Input(shape=(9216,))
hidden1 = Dense(30, activation='relu')(frame1)
hidden1= Dropout(0.2)(hidden1)
hidden1 = Dense(50, activation='relu')(hidden1)
#hidden1 = Dense(30, activation='relu')(hidden1)
output1 = Dense(10, activation='softmax')(hidden1) 

# 2nd input model
frame2 = Input(shape=(9216,))
hidden2 = Dense(30, activation='relu')(frame2)
hidden1= Dropout(0.2)(hidden2)
hidden2 = Dense(50, activation='relu')(hidden2)
#hidden2 = Dense(30, activation='relu')(hidden2)
output2 = Dense(10, activation='softmax')(hidden2) 

model = Model(inputs=[x1, x2], 
              outputs=[output1, output2])

#Compile the model
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mse'])

history = model.fit(model.fit(x=x_train,y=y_train, 
                              validation_split=0.2,
                              batch_size=parameters['batch_size'],
                              shuffle=False,
                              epochs=20,
                              verbose=1))

return history, model 

# summarize layers
print(model.summary())

我的网格搜索参数是：

parameters = {'batch_size': [10,20]}

运行此程序时出现错误：

import talos as ta
t = ta.Scan([train1,train2], 
            [y1,y2],
            params=p,
            model=model)  

AttributeError: 'list' object has no attribute 'max'

请注意，我的 train1、train2 是具有 9216 个值的 numpy 数组。（96x96 图像）

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1 回答 1

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我认为你解决了这个问题？如果不是，那是因为 talos 期望xandy是 numpy 数组。如果它们是 numpy 数组，则意味着 talos 可以调用max()它们，而您不能调用max()列表，这是您提供给.Scan().

于 2019-07-12T20:39:37.517 回答