python - ValueError：检查目标时出错：预期dense_4的形状为（4，）但得到的数组形状为（1，）

Question

我已经为我自己的数据集尝试了这个模型（“ https://github.com/LZQthePlane/Online-Realtime-Action-Recognition-based-on-OpenPose ”）（我已经给出了坐姿动作视频并转换为csv文件） . CSV 文件包含 1000 条记录。现在在 action_enum.py 我只有 sat action 。在 train.py 文件中，我更改了

encoder_Y = [0]*744 + [1]*722 + [2]*815 + [3]*1008

到 encoder_Y = [0]*1000（仅用于坐下动作）。更改 train.py 文件后，出现此错误。

Answer 1

由于您只有一个类，因此您应该将模型更改为仅输出一个值。

在Action/training/train.py：

# build keras model
model = Sequential()
model.add(Dense(units=128, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=64, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=16, activation='relu'))
model.add(BatchNormalization())
# change 4 to 1
model.add(Dense(units=1, activation='softmax'))