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我的本地机器上有一个 1.46GB 的 docker 映像，但是当它被推送到 AWS ECR（通过我的本地机器或通过 CicleCI 部署）时，它只有 537.05MB。我对 Docker 和 AWS 还很陌生，所以任何帮助弄清楚为什么会这样，我将不胜感激！

我有一种感觉，无论出于何种原因，它都没有完全上传到 ECR，因为我正在尝试将此容器用于批处理作业，但由于某种原因，在本地使用时有效的相同命令在作业定义中使用时不起作用. 该命令很简单python app.py，但我也尝试过使用绝对路径python /usr/local/src/app/app.py，这两者都导致[Errno 2] No such file or directory.

我的 Makefile 部署中使用的命令如下：

docker build --force-rm=true -t $(EXTRACTOR_IMAGE_NAME) ./extractor
docker tag $(EXTRACTOR_IMAGE_NAME) $(EXTRACTOR_ECR_IMAGE_NAME)
$(shell aws ecr get-login --no-include-email)
docker push ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com/$(EXTRACTOR_ECR_REPO)

编辑 1： 我认为这可能与基本图像的大小有关，在这种情况下为 python:2.7。基础镜像是 914MB，加上我的 ECR 镜像的大小 537.05MB = 1451.05MB，即大约 1.46GB。仍然不确定批处理命令的问题是什么......

编辑2： 我一直在使用卷将代码安装到我的容器中，这就是为什么它一直在本地工作。在构建时我忘记将代码复制到容器中，我认为这是不能批量工作的唯一原因！

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这可能是由于 docker 客户端在将图像推送到 ECR 之前的行为方式，如记录所示：

从 Docker 版本 1.9 开始，Docker 客户端会在将镜像层推送到 V2 Docker 注册表之前对其进行压缩。docker images 命令的输出显示未压缩的图像大小，因此它可能返回比 AWS 管理控制台中显示的图像大小更大的图像大小。

因此，当您拉取图像时，您会注意到图像层经历了三个阶段：

  • 下载
  • 萃取
  • 完成

关于这个命令：python /usr/local/src/app/app.py在你里面执行它/usr/local/src/app/吗？您可能需要确保首先在推送之前使用图像检查容器内的命令，因为错误似乎与代码相关，而不是 docker 问题

于 2019-03-10T12:55:03.047 回答
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我们可以在 AWS ECR 文档中阅读以下内容：

笔记

从 Docker 版本 1.9 开始，Docker 客户端会在将镜像层推送到 V2 Docker 注册表之前对其进行压缩。docker images命令的输出显示未压缩的图像大小，因此它可能返回比 AWS 管理控制台中显示的图像大小更大的图像大小。

我怀疑你会得到你期望的大小，你会使用 CLI ( docker images) 而不是 ECR Web 控制台。

于 2019-03-10T12:55:09.340 回答