我的 Azure 自定义视觉视频对象在 FO 层中具有很高的检测延迟。如何最大限度地缩短响应时间?我应该去S层吗?
我的计划使用了我在 Azure 自定义视觉门户上训练的自定义视觉对象检测模型,然后在我的 Python 脚本中使用预测 API,该脚本将视频逐帧发送到 API。这在响应时间上有很多延迟。如果我发送 20FPS 的 1 分钟视频,则需要 2 个多小时来处理它。
我的 Azure 自定义视觉视频对象在 FO 层中具有很高的检测延迟。如何最大限度地缩短响应时间?我应该去S层吗?
我的计划使用了我在 Azure 自定义视觉门户上训练的自定义视觉对象检测模型,然后在我的 Python 脚本中使用预测 API,该脚本将视频逐帧发送到 API。这在响应时间上有很多延迟。如果我发送 20FPS 的 1 分钟视频,则需要 2 个多小时来处理它。
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/custom-vision-service/回答了您的问题,但总的来说,无论您是哪一层,您都无法将每一帧都发送到服务首先提取关键帧。