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我正在尝试创建一个函数，该函数将从数据集中获取 2 个变量，并将它们的不同值并排映射，然后将输出写入 csv 文件。我将使用 dplyr 的 distinct 函数来获取唯一值。

map_table <- function(df, var1, var2){
  df_distinct <- df %>% distinct(var1, var2)
  write.csv(df_distinct, 'var1.csv')
}

map_table(iris, Species, Petal.Width)

1) map_table(iris, Species, Petal.Width) 不能产生我想要的。它应该产生 27 行数据，而不是我得到 150 行数据。

2）如何在输入var1后命名csv文件？所以如果 var1 = 'Sepal.Length'，文件名应该是 'Sepal.Length.csv'

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如果要传递不带引号的 col 名称，则需要使用非标准评估。（更多在这里）

deparse(substitute())将为您提供文件输出的名称。

library(dplyr)

map_table <- function(df, var1, var2){

  file_name <- paste0(deparse(substitute(var1)), ".csv") # file name

  var1 <- enquo(var1) # non-standard eval
  var2 <- enquo(var2) # equo() caputures the expression passed, ie: Species

  df_distinct <- df %>% 
    distinct(!!var1, !!var2) # non-standard eval, !! tells dplyr to use Species

  write.csv(df_distinct, file = file_name)

}

map_table(iris, Species, Petal.Width)
于 2019-03-08T09:05:11.113 回答
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您正在尝试将列作为对象传递。尝试传递他们的名字，然后使用选择助手：

map_table <- function(df, var1, var2){
  df_distinct <- df %>% select(one_of(c(var1, var2)))%>%
      distinct()
  write.csv(df_distinct, 'var1.csv')
}

map_table(iris, 'Species', 'Petal.Width')
于 2019-03-08T07:04:53.753 回答
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1）好的答案是使用distinct_而不是distinct。并且被调用的变量需要被撇号。2) 使用 apply 函数来连接值/字符串格式，并且 file =

map_table <- function(df, var1, var2){
  df_distinct <- df %>% distinct_(var1, var2)
  write.csv(df_distinct, file = paste(var1,'.csv'))
}

map_table(iris, 'Species', 'Petal.Width')
于 2019-03-08T07:18:08.227 回答