我正在使用 python 库 Camelot 来解析多个 PDF 并提取这些 PDF 文件中的所有表。第一行代码以列表格式返回从 pdf 中抓取的所有表格。我正在寻找一个特别是其中包含唯一字符串的表。谢天谢地,这个字符串是这个表唯一的,所以理论上我可以用它来隔离我想要抓取的表。
这些 pdf 或多或少是以相同的格式创建的,但是有足够的差异,我不能只在我想要的表上进行静态调用。例如,有时我想要的表会是第一个被刮掉的表,有时会是第三个。因此,我需要编写一些代码才能动态选择表格。
我脑海中的工作流程逻辑上是这样的:
在 for 循环之前创建一个空列表以将表附加到。调用 for 循环并遍历 Camelot 代码输出的列表中的每个表。如果表中没有我要查找的字符串,请删除该表中的所有数据,然后将空数据框附加到空列表中。如果它确实有我要查找的字符串,请将其附加到空列表而不删除任何内容。
有没有更好的方法来解决这个问题?我确定可能有。
我已经把我到目前为止放在一起的东西放在我的代码中。如果字符串存在,我正在努力组合一个条件语句来删除数据帧的所有行。如果字符串存在,我发现了很多删除列和行的例子,但整个数据框没有
import camelot
import pandas as pd
#this creates a list of all the tables that Camelot scrapes from the pdf
tables = camelot.read_pdf('pdffile', flavor ='stream', pages = '1-end')
#empty list to append the tables to
elist = []
for t in tables:
dftemp = t.df
#my attempt at dropping all the value if the unique value isnt found. THIS DOESNT WORK
dftemp[dftemp.values != "Unique Value", dftemp.iloc[0:0]]
#append to the list
elist.append(dftemp)
#combine all the dataframes in the list into one dataframe
dfcombined = pd.concat(elist)