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我的数据在以下结构的数组中,

[[1293606162197, 0, 0],
 [1293605477994, 63, 0],
 [1293605478057, 0, 0],
 [1293605478072, 2735, 1249],
 [1293606162213, 0, 0],
 [1293606162229, 0, 0]]

第一列是纪元时间(in ms),第二列是y1,第三列是y2y1我需要在 x 轴和y2左右 y 轴上绘制时间图。

我一直在浏览文档,但找不到任何方法让我的 x 轴刻度同时显示日期和时间,例如“28/12 16:48”,即“日期/月份小时:分钟”。所有帮助我的文档都是单独显示日期,但这不是我想要的。任何帮助将不胜感激。

而且,如果看起来像,这不是家庭作业。这实际上是我之前的问题Reading and graphing data read from huge files的后续。

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我希望这有帮助。我一直很难处理 matplotlib 的日期。Matplotlib 需要一个浮点格式,即自纪元以来的天数。辅助函数num2datedate2numpython 内置函数datetime可用于相互转换。格式化业务从这个例子中得到了提升。您可以使用 将任何绘图上的轴更改为日期轴set_major_formatter

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates
import datetime

a = np.array([
    [1293605162197, 0, 0],
    [1293605477994, 63, 0],
    [1293605478057, 0, 0],
    [1293605478072, 2735, 1249],
    [1293606162213, 0, 0],
    [1293606162229, 0, 0]])

d = a[:,0]
y1 = a[:,1]
y2 = a[:,2]

# convert epoch to matplotlib float format
s = d/1000
ms = d-1000*s  # not needed?
dts = map(datetime.datetime.fromtimestamp, s)
fds = dates.date2num(dts) # converted

# matplotlib date format object
hfmt = dates.DateFormatter('%m/%d %H:%M')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.vlines(fds, y2, y1)

ax.xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
ax.set_ylim(bottom = 0)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.subplots_adjust(bottom=.3)
plt.show()

结果

于 2011-03-31T15:16:13.603 回答