我希望这有帮助。我一直很难处理 matplotlib 的日期。Matplotlib 需要一个浮点格式,即自纪元以来的天数。辅助函数num2date
和date2num
python 内置函数datetime
可用于相互转换。格式化业务从这个例子中得到了提升。您可以使用 将任何绘图上的轴更改为日期轴set_major_formatter
。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates
import datetime
a = np.array([
[1293605162197, 0, 0],
[1293605477994, 63, 0],
[1293605478057, 0, 0],
[1293605478072, 2735, 1249],
[1293606162213, 0, 0],
[1293606162229, 0, 0]])
d = a[:,0]
y1 = a[:,1]
y2 = a[:,2]
# convert epoch to matplotlib float format
s = d/1000
ms = d-1000*s # not needed?
dts = map(datetime.datetime.fromtimestamp, s)
fds = dates.date2num(dts) # converted
# matplotlib date format object
hfmt = dates.DateFormatter('%m/%d %H:%M')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.vlines(fds, y2, y1)
ax.xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
ax.set_ylim(bottom = 0)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.subplots_adjust(bottom=.3)
plt.show()