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我目前正在开发一个包，假设它被称为 myPack。我有一个名为 myFunc1 的函数和另一个名为 myFunc2 的函数，它看起来像这样：

myFunc2 <- function(x, parallel = FALSE) { 
if(parallel) future::plan(future::multiprocess)
values <- furrr::future_map(x, myFunc1)
values
}

现在，如果我在不并行时调用 myFunc2，它会起作用。但是，如果我用 parallel = TRUE 调用它，我会收到以下错误：

Error: Unexpected result (of class ‘snow-try-error’ != ‘FutureResult’)
retrieved for MultisessionFuture future (label = ‘&lt;none>’, expression = 
‘{; do.call(function(...) {; ...future.f.env <- environment(...future.f); 
if (!is.null(...future.f.env$`~`)) {; if 
(is_bad_rlang_tilde(...future.f.env$`~`)) {; ...future.f.env$`~` <- 
base::`~`; ...; }); }, args = future.call.arguments); }’): there is no 
package called 'myPack'. This suggests that the communication with 
MultisessionFuture worker (‘SOCKnode’ #1) is out of sync.

有谁知道为什么 myFunc2 在顺序模式下工作，而不是并行工作，以及如何阻止此错误出现？

可重现的例子：

linear_model_1 <- lm(mpg ~ cyl + disp + hp, data = mtcars)
linear_model_2 <- lm(mpg ~ cyl + poly(disp, 2), data = mtcars)
x <- list(linear_model_1, linear_model_2)


myFunc1 <- function(model, seed, size) {
  `%>%` <- purrr::`%>%`
  set.seed(seed)
  draws <- rep(size, 10) %>% 
    furrr::future_map(sample, x = fitted(model), replace = TRUE)
  mean(unlist(draws))
}

（注意：这不是完整的功能，但它基本上是它在缩短版本中所做的）

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我在这里也有同样的情况。您必须至少使用一次 devtools:install() 安装您的软件包。这记录在此问题中：https ://github.com/DavisVaughan/furrr/issues/95

于 2020-07-28T02:01:57.903 回答