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我有一个这样的循环：

library(writexl)
file_output="C:/test/test.xlsx"
for(i in 1:2){
    df<-iris[i,]
    write_xlsx(list(i=df),file_output)
    }

我想将每次迭代存储在名为i的值的单独工作表中（或在我的实际程序中：某个变量的值）。是否可以使用 write_xlsx，或者一般来说，是否可以使 write_xlsx（或其他一些函数）解释：

“list(i=df)”为“list(1=df)”和“list(2=df)”

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您可能不需要 for 循环。

只需names()在list对象上使用as.character()即可命名工作表。

l <- lapply(1:2, function(i) iris[i, ]) #creates separated df for each row
names(l) <- as.character(1:2) # sets the names of each element in the list
# these will be the sheets name


file="path_to_file.xlsx" # path to file name
library(writexl)

write_xlsx(l, file)
于 2019-03-01T09:21:27.010 回答
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而不是i = df您必须命名列表元素。对于您的循环，这意味着：

file_output = "C:/test/test.xlsx"
for(i in 1:2){
  df <- iris[i,]
  out <- list(df)
  names(out) <- i
  write_xlsx(out, file_output)
}

但是，这将导致每个 data.frame 一个文件，因为write_xlsx不会附加到现有文件（至少据我所知）。如果您只想拥有一个包含各种 data.frames 工作表的文件，则必须调整您的代码：

file_output = "C:/test/test.xlsx"
vars <- 1:2
out <- vector(mode = "list", length = length(vars))
for(i in vars){ # if you use variable names in vars, use seq_along(vars) instead of vars
  out[[i]] <- iris[i,]
}
names(out) <- vars
write_xlsx(out, file_output)

由于我认为在这里使用循环没有任何好处，我什至建议map从purrr包中使用或lapply：

file_output = "C:/test/test.xlsx"
vars <- 1:2
out <- map(vars, ~ iris[.x,])
names(out) <- vars
write_xlsx(out, file_output)
于 2019-03-01T09:22:35.690 回答