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我有两个关于Ray Tune的问题。首先，我如何定义一个独立于特定SearchAlgorithm使用的超参数搜索空间。例如，HyperOpt 使用类似的东西，'height': hp.uniform('height', -100, 100)而 BayesOpt 使用类似的东西'width': (0, 20)；是否有一些通用接口或 API？

其次，我希望能够使用shape参数定义超参数搜索空间，类似于定义 numpy 数组。我想要类似的东西'heights': hp.uniform('height', -100, 100, shape=(10,))。有没有办法做到这一点？

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是否有一些通用接口或 API？

不幸的是，Tune 中没有用于超参数空间的通用接口。这部分是因为很难以交叉兼容的方式捕获每种特定“语言”的全部内容。

其次，我希望能够使用形状参数定义超参数搜索空间，类似于定义 numpy 数组。我想要类似'heights'的东西：hp.uniform('height', -100, 100, shape=(10,))。有没有办法做到这一点？

快速浏览一下 hyperopt 代码，这可能就是您要查找的内容。

 def uniform(low, high, rng=None, size=())

希望有帮助！

于 2019-02-28T23:37:36.967 回答