拥有一个 Hazelcast 集群,我如何确保我对 an 所做的更改IMap
完全传播到QueryCaches
所有集群节点上,然后我调用EntryProcessor
使用来自这些节点的更改数据QueryCaches
?
我要实现的简化方案:
- 我有一个算法可以根据一些参数重新评估项目
- 有多达 10 亿个项目,因此它们被保存在一个
IMap
- 还有十万个参数也保存在一个
IMap
- 每个节点都有一个完整的所有参数副本,
QueryCache
以加快速度 - 向应用发出请求,更改几个参数并重新评估所有项目
- 通过simple改变参数,然后在每个节点上的项目上调用
map.put()
形式的算法EntryProcessor
- 这不起作用,因为更新
QueryCache
是异步的,所以有时算法会使用旧的参数值
public void handleRevaluationRequest(Object parametersChangeInstructions) {
TransactionContext transaction = hazelcastInstance.newTransactionContext();
transaction.beginTransaction();
TransactionalMap parameters = transaction.getMap("parameters");
parameters.set(...); // changes to a few parameters
parameters.put(...); // adding a few different parameters
transaction.commitTransaction();
IMap items = hazelcastInstance.getMap("items");
items.executeOnEntries(new RevaluationProcessor());
// processor uses new and/or existing parameters from QueryCache to revalue items
// but won't always see the changes to parameters that we've just made
}
有没有办法实现这样的目标?也许代替QueryCache
使用不同的数据结构来实现. 可以使用的参考数据的同步“复制”会更合适EntryProcessor
。