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我所知道
的 Python 数据类允许继承，无论是使用数据类还是类。在最佳实践中（以及在其他语言中），当我们进行继承时，应该首先调用初始化。在 Python 中是：

def __init__(self):
    super().__init__()
    ...

我在做什么
由于数据类是在 Python 3.7 中引入的，我正在考虑用数据类替换我的所有类。使用数据类，它的好处之一就是__init__为您生成。当数据类需要继承基类时，这并不好——例如：

class Base:
    def __init__(self):
        self.a = 1

@dataclass
class Child(Base):
    a:int
    def __post_init__(self):
        super().__init__()

我
的问题问题是我们必须把超级初始化调用放在里面__post_init__，实际上是在数据类的init之后调用的。 缺点是我们失去了约定契约，初始化混乱导致我们不能覆盖超类的属性。

可以通过 的概念来解决__pre_init__。我已经阅读了该文件，并没有看到与该概念有任何关系。我错过了什么吗？

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3 回答 3

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实际上，之前调用了一种方法__init__：它是__new__。所以你可以做这样一个技巧：调用Base.__init__. Child.__new__我不能说这是一个好的解决方案，但如果您有兴趣，这里有一个工作示例：

class Base:
    def __init__(self, a=1):
        self.a = a


@dataclass
class Child(Base):
    a: int

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        obj = object.__new__(cls)
        Base.__init__(obj, *args, **kwargs)
        return obj


c = Child(a=3)
print(c.a)  # 3, not 1, because Child.__init__ overrides a
于 2019-02-28T20:06:27.920 回答
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在最佳实践中 [...]，当我们进行继承时，应该首先调用初始化。

这是一个合理的最佳实践，但在数据类的特定情况下，它没有任何意义。

调用父构造函数有两个原因，1) 实例化将由父构造函数处理的参数，以及 2) 运行父构造函数中需要在实例化之前发生的任何逻辑。

Dataclasses 已经为我们处理了第一个：

 @dataclass
class A:
    var_1: str

@dataclass
class B(A):
    var_2: str

print(B(var_1='a', var_2='b'))  # prints: B(var_1='a', var_2='b')
# 'var_a' got handled without us needing to do anything

第二个不适用于数据类。其他类可能在其构造函数中做各种奇怪的事情，但数据类只做一件事：它们将输入参数分配给它们的属性。如果他们需要做任何其他事情（不能由 a 处理__post_init__），您可能正在编写一个不应该是数据类的类。

于 2019-03-11T07:39:56.537 回答
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怎么样：

from dataclasses import dataclass


class Base:
    def __init__(self, a=1):
        self.a = a


@dataclass
class Child(Base):

    def __post_init__(self):
        super().__init__()


ch = Child()
于 2019-02-28T14:37:04.007 回答