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我正在尝试调整可用的示例图像分类 Android 项目

https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-android-customvision-sample

对于导出的自定义视觉对象检测模型,但输出张量的结构不是很清楚 - 因为它包括边界框等。

我还尝试转换为 tensorflow lite 并将模型放入“寿司检测器”iOS 项目中

https://medium.com/@junjiwatanabe/how-to-build-real-time-object-recognition-ios-app-ca85c193865a

但同样不清楚输出结构是什么,也不清楚它是否符合 tf API:

https://www.tensorflow.org/lite/demo_ios

导出 tf 包时有一些 python 示例,但我不确定如何转换为 Java/swift/Objective C - 参见例如

https://stackoverflow.com/a/54886689/1021819

感谢所有帮助。

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如果您解压缩导出的模型 zip 文件,您可以在其中找到一个 python 文件夹。它包含 python 中的示例代码,显示了如何解析模型输出。

在此处输入图像描述

于 2019-03-04T18:21:34.550 回答
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有点晚了,但还是这样。这是来自 Custom Vision 的对象检测 .tflite 模型的输出。它有一个输出张量。

在此处输入图像描述

于 2020-06-19T17:28:28.923 回答