r - 在 PCA 分析中使用因子值（使用 prcomp）

Question

我试图弄清楚如何将因素/水平纳入我的 PCA 分析。假设我有以下内容：

> df <- data.frame(col1=c("A", "B", "C", "D"), col2=c(1, 2, 3, 4))
> str(df)
'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ col1: Factor w/ 4 levels "A","B","C","D": 1 2 3 4
 $ col2: num  1 2 3 4

理论上 df[,"col1"] 在 df 内部是数字（因为它是一个因子），所以我应该能够使用它的因子值进行 PCA 分析。但我似乎无法弄清楚我该怎么做：

> prcomp(df, center=T, scale. = T)
Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric

如何将col1我的 PCA 分析纳入其中？我应该使用另一个 PCA 函数吗？