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我正在对通用数据进行一些 pyplotting并将其从功率值转换为 dB 值。由于这些值来自系统，0 被用作“有用数据到此结束”的指示符（数学的性质，不是定义的值）。

我通常的处理方法是将转换包装在 try/except 中并返回默认的“低”值，例如

def f(value):
    try:
        return convert(value)
    except ValueError:
        return -140 #implementation specific, don't worry

这对于我的框架内 90% 的使用来说都很好而且很花哨，除非涉及到图形。

我很懒所以我现在做的是：

pl.plot(xvals,map(f,yvals))

这会正确地绘制数据，当数据结束时，会从悬崖上掉下来，这是预期的行为。但是我希望图表在遇到 ValueError 异常时结束并完全取消 f() 。

除了将地图分解成一个循环之外，有人有什么绝妙的想法吗？

更新：

我正在使用 Pylab / MatplotLib “端点”依赖于执行；有时上述内容根本不重要，因为没有“坏”值。这一切都是为了让我变得懒惰并使用matplotlibs图形缩放而不是根据ydata的最小值重置动态ylim（在这种情况下我不做atm，只是ylim（-140）。）

关于答案的模糊重要更新：unutbu 的答案是我实际将用于我的实现的，因为（在问题依赖项中没有提到），因为在这个经常使用的函数中引发 StopIteration 会对与问题无关的问题造成严重破坏控制逻辑，而不将所有其他实例放在 try-excepts 中；有时 -inf 比你想象的更有意义。

感谢大家的速度非常快，我为 QuestionFail 向 unutbu 道歉。

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4 回答 4

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也许绘图库中有一些技巧，但是更好的选择似乎一开始就不会生成这样的数据。这不是为map您节省了三十行代码......

使用（如果绘图库需要列表而不是可迭代，则将其itertools.takewhile(lambda y: y != NO_VALUE, (f(y) for y in yvals))包装在调用中）。list

编辑：我有一个更好的主意：在包装器中，添加

except ValueError:
    raise StopIteration

这是异常信号“迭代结束”，并map尊重它。

于 2011-03-30T17:02:17.470 回答
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如果您正在使用matplotlib，则表示您已numpy安装。

由于您正在转换为dB，因此听起来您可能正在记录日志。在这种情况下，np.log(0) = -inf。

您可以使用 numpy 函数np.ma.masked_invalid屏蔽 nans 和 infs ，并且matplotlib可以绘制屏蔽数组。例如，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xvals=np.arange(100)
yvals=np.cumsum(np.random.random(100))
yvals[-10:]=0
yvals=np.log(yvals)

print(yvals[-10:])
# [-Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf]

yvals=np.ma.masked_invalid(yvals)
plt.plot(xvals,yvals)
plt.show()

产量 在此处输入图像描述

请注意，该图以xval等于 89 结尾，因为 的最后 10 个值yval被屏蔽了。

于 2011-03-30T17:04:53.830 回答
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您通过拒绝使用循环构造来不必要地限制自己。

在您的情况下，您希望在达到某个值时停止迭代数据，这正是和的forloops目的breaks

yvals_ = []
for y in yvals:
    y_ = f(y)
    if y_ == -140:
        break
    else:
        yvals_.append(y_)

p1.plot(xvals[:len(yvals_)],yvals_)
于 2011-03-30T17:07:38.420 回答
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似乎您有数据，并且您不想绘制最后一点。那么不绘制呢？

pl.plot(xvals[:-1], map(f, yvals)[:-1])
于 2011-03-30T17:00:49.573 回答