conv-neural-network - 关于实现 Wide Resnet 架构

Question

当我致力于实现宽 resnet 架构时，我有一个关于根据论文宽 resnet计算 N 的主要问题：

在他们的实现中，我发现 N 计算为：

N = (n - 4) / 6 # n is the number of layers

但我不明白为什么我们要从 n 中减去 4？

n是否反映了一般的层数，包括conv层，或者它只是conv层的数量？

Answer 1

我发现通过使用与上面相同的表，即具有3组conv操作（conv2-3-4）；然后从n我的问题中减去的 4 是指：conv1 + fc_layer（用于输出）+ 2 conv 层（用于投影快捷方式）=> 4 conv 层