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Python中的旧样式类和新样式类有什么区别？我什么时候应该使用其中一种？

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8 回答 8

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从新式和经典类：

直到 Python 2.1，旧式类是用户唯一可用的风格。

（旧式）类的概念与类型的概念无关：如果x是旧式类的实例，则x.__class__ 指定 的类x，但type(x)始终是<type 'instance'>。

这反映了一个事实，即所有老式实例，独立于它们的类，都是用一个称为实例的内置类型实现的。

Python 2.2 引入了新式类，以统一类和类型的概念。新式类只是用户定义的类型，不多也不少。

如果 x 是新式类的实例，则type(x)通常与 相同x.__class__（尽管不能保证 - 允许新式类实例覆盖 的返回值x.__class__）。

引入新型类的主要动机是提供具有完整元模型的统一对象模型。

它还具有许多直接的好处，例如能够对大多数内置类型进行子类化，或者引入启用计算属性的“描述符”。

出于兼容性原因，默认情况下类仍然是老式的。

新样式类是通过指定另一个新样式类（即类型）作为父类来创建的，或者如果不需要其他父类，则指定“顶级类型”对象。

除了返回的类型外，新式类的行为在许多重要细节上与旧式类的行为不同。

其中一些更改是新对象模型的基础，例如调用特殊方法的方式。其他是出于兼容性问题之前无法实现的“修复”，例如多重继承情况下的方法解析顺序。

Python 3 只有新式类。

无论您是否从子类object化，类都是 Python 3 中的新样式。

于 2008-09-10T18:02:43.743 回答
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声明方面：

新式类继承自object或另一个新式类。

class NewStyleClass(object):
    pass

class AnotherNewStyleClass(NewStyleClass):
    pass

旧式课程没有。

class OldStyleClass():
    pass

Python 3 注意：

Python 3 不支持旧样式类，因此上述任何一种形式都会产生新样式类。

于 2009-07-30T01:21:59.097 回答
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新旧样式类之间的重要行为变化

  • 超级添加
  • MRO 更改（解释如下）
  • 添加的描述符
  • Exception除非派生自（下面的示例），否则不能引发新的样式类对象
  • __slots__添加

MRO（方法解析顺序）已更改

在其他答案中提到过，但这里有一个具体的例子来说明经典 MRO 和 C3 MRO 之间的区别（用于新样式类）。

问题是在多重继承中搜索属性（包括方法和成员变量）的顺序。

经典类从左到右进行深度优先搜索。停在第一场比赛。他们没有__mro__属性。

class C: i = 0
class C1(C): pass
class C2(C): i = 2
class C12(C1, C2): pass
class C21(C2, C1): pass

assert C12().i == 0
assert C21().i == 2

try:
    C12.__mro__
except AttributeError:
    pass
else:
    assert False

新式类MRO 在单个英语句子中合成起来更加复杂。这里有详细解释。它的属性之一是基类仅在其所有派生类都被搜索后才被搜索。它们具有__mro__显示搜索顺序的属性。

class C(object): i = 0
class C1(C): pass
class C2(C): i = 2
class C12(C1, C2): pass
class C21(C2, C1): pass

assert C12().i == 2
assert C21().i == 2

assert C12.__mro__ == (C12, C1, C2, C, object)
assert C21.__mro__ == (C21, C2, C1, C, object)

除非派生自，否则不能引发新的样式类对象Exception

在 Python 2.5 前后，可以提出许多类，而在 Python 2.6 前后，这已被删除。在 Python 2.7.3 上：

# OK, old:
class Old: pass
try:
    raise Old()
except Old:
    pass
else:
    assert False

# TypeError, new not derived from `Exception`.
class New(object): pass
try:
    raise New()
except TypeError:
    pass
else:
    assert False

# OK, derived from `Exception`.
class New(Exception): pass
try:
    raise New()
except New:
    pass
else:
    assert False

# `'str'` is a new style object, so you can't raise it:
try:
    raise 'str'
except TypeError:
    pass
else:
    assert False
于 2013-11-13T09:36:59.783 回答
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对于属性查找，旧样式类仍然稍微快一些。这通常并不重要，但在性能敏感的 Python 2.x 代码中可能很有用：

[3] 中：A 类：
   ...：定义__init__（自我）：
   ...: self.a = '你好'
   ...：

在 [4] 中：B 类（对象）：
   ...：定义__init__（自我）：
   ...: self.a = '你好'
   ...：

在[6]中：aobj = A()
在 [7] 中：bobj = B()

在 [8] 中：%timeit aobj.a
10000000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 78.7 ns

在 [10] 中：%timeit bobj.a
10000000 次循环，3 次中的最佳：每个循环 86.9 ns
于 2010-07-12T11:26:52.043 回答
38

Guido 写了 The Inside Story on New-Style Classes，这是一篇关于 Python 中新式和旧式类的非常棒的文章。

Python 3 只有新式类。即使您编写了一个“旧式类”，它也隐式地派生自object.

新式类具有旧式类所缺乏的一些高级特性，例如super新的C3 mro，一些神奇的方法等。

于 2013-04-24T13:41:26.200 回答
25

这是一个非常实用的真/假区别。以下代码的两个版本之间的唯一区别是在第二个版本中Person继承自object。除此之外，这两个版本是相同的，但结果不同：

  1. 旧式课程

    class Person():
    _names_cache = {}
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __new__(cls,name):
        return cls._names_cache.setdefault(name,object.__new__(cls,name))

ahmed1 = Person("Ahmed")
ahmed2 = Person("Ahmed")
print ahmed1 is ahmed2
print ahmed1
print ahmed2


>>> False
<__main__.Person instance at 0xb74acf8c>
<__main__.Person instance at 0xb74ac6cc>
>>>

  2. 新式班

    class Person(object):
    _names_cache = {}
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __new__(cls,name):
        return cls._names_cache.setdefault(name,object.__new__(cls,name))

ahmed1 = Person("Ahmed")
ahmed2 = Person("Ahmed")
print ahmed2 is ahmed1
print ahmed1
print ahmed2

>>> True
<__main__.Person object at 0xb74ac66c>
<__main__.Person object at 0xb74ac66c>
>>>
于 2013-10-09T13:40:29.397 回答
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新式类继承自objectPython 2.2 及以后的版本，并且必须这样编写（即class Classname(object):，而不是class Classname:）。核心变化是统一类型和类，这样做的好处是它允许您从内置类型继承。

阅读说明以获取更多详细信息。

于 2008-10-28T09:54:30.437 回答
8

新样式类可以使用super(Foo, self)where Foois a class and selfis the instance。

super(type[, object-or-type])

返回一个代理对象，它将方法调用委托给类型的父类或同级类。这对于访问已在类中重写的继承方法很有用。搜索顺序与 getattr() 使用的相同，只是跳过了类型本身。

而在 Python 3.x 中，您可以简单地super()在类中使用而无需任何参数。

于 2013-04-30T08:28:52.780 回答