featuretools - 我如何解释这个特定的功能

Question

假设我有 3 个实体：parent1 <- child -> parent2。我使用dfs()并获得了我无法理解的功能MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))。阅读文档我认为any_entity.MEAN功能是“按实体分组然后应用平均值”，但现在这种方法不起作用

Answer 1

深度特征合成通过“堆叠”现有特征来创建新特征。要了解此功能，让我们逐步了解如何计算此功能。

1. 计算特征MEAN(child.num_feature)并将其添加到parent2.
2. 将该特征（在 上定义parent2）加入 child. 这将创建一个parent2.MEAN(child.num_feature)在 上定义的新功能child。对`parent2 具有相同值的行将child为此特征具有相同的值。
3. 分组并child取parent该特征的平均值。这创造了MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))

为了帮助澄清，让我们通过一个具体的例子

想象一下parent1是一张客户表，child是一张transactions由您的客户组成的表格amount，以及parent2您销售的每个独特产品的表格。

为客户实体创建的特征MEAN(transactions.product.SUM(amount))可以解释为“这个客户购买的产品的平均总销售额是多少”，例如“这个客户是否购买了已经售出很多的产品”。