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我对此进行了大量研究,包括尝试这样的答案。看来 Celery 无法访问我的 Flask 应用程序的上下文。

我非常清楚我的 celery 对象,什么将装饰我的任务,必须能够访问我的 Flask 应用程序的上下文。我相信它应该,因为我按照指南创建了我的芹菜对象。我不确定混淆是否存在于我使用 Flask-HTTPAuth 的事实中。

这是我所拥有的一些东西。

def make_celery(app):
    celery = Celery(app.import_name, backend=app.config["CELERY_RESULT_BACKEND"], broker=app.config["CELERY_BROKER_URL"])
    celery.conf.update(app.config)
    TaskBase = celery.Task
    class ContextTask(TaskBase):
        abstract = True
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            with app.app_context():
                return TaskBase.__call__(self, *args, **kwargs)
    celery.Task = ContextTask
    return celery

app = Flask(__name__)
auth = HTTPBasicAuth()
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///flask_app.db"
app.config["CELERY_BROKER_URL"] = "redis://localhost:6379"
app.config["CELERY_RESULT_BACKEND"] = "redis://localhost:6379"
celery = make_celery(app)
db = SQLAlchemy(app)

@celery.task(bind=True, name="flask_app.item_loop")
def loop(self):
    items = g.user.items
    for item in items:
        print(item)

但是,使用 Flask 运行这个任务是不行的。我尝试通过点击服务器来启动此功能(授权时!)。

@app.route("/item_loop")
@auth.login_required
def item_loop():
    result = loop.delay()
    return "It's running."

但是 Celery 工人告诉我任务raised unexpected: AttributeError("'_AppCtxGlobals' object has no attribute 'user'",),我相信这意味着,如上所述,我的 celery 对象没有应用程序上下文,即使我使用了推荐的工厂模式。

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3 回答 3

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虽然 Dave 和 Greg 的答案中的建议是有效的,但他们没有强调的是您对在 Celery 任务中使用应用程序上下文的误解。

您有一个 Flask 应用程序,您在其中使用 Flask-HTTPAuth。您可能有一个verify_password设置g.user为经过身份验证的用户的处理程序。这意味着当您处理请求时,您可以以g.user. 这一切都很好。

您还有一个或多个 Celery 工作人员,它们是独立的进程,与 Flask 服务器没有直接连接。Flask 服务器和 Celery 工作进程之间的唯一通信发生在您使用的消息代理(通常是 Redis 或 RabbitMQ)上。

根据您的需要,Celery 工作人员可能需要访问 Flask 应用程序。这在使用将配置存储在app.config字典中的 Flask 扩展时很常见。需要这个的两个常见扩展是 Flask-SQLAlchemy 和 Flask-Mail。如果不访问app.config,Celery 任务将无法打开与数据库的连接或发送电子邮件,因为它不知道数据库和/或电子邮件服务器的详细信息。

为了让 Celery 工作人员访问配置,公认的做法是在每个工作人员中创建重复的 Flask 应用程序。这些是辅助应用程序,它们与主 Flask 服务器使用的实际应用程序对象没有任何关联。它们的唯一目的是保存原始app.config字典的副本,您的任务或您的任务正在使用的任何 Flask 扩展都可以访问该副本。

因此,期望g.userFlask 服务器中的集合也可以像g.user在 Celery 任务中一样被访问是无效的,因为它们是g来自不同应用程序实例的不同对象。

如果您需要在 Celery 任务中使用经过身份验证的用户,您应该做的是将user_id(通常g.user.id)作为参数传递给您的任务。然后在您的任务中,您可以使用 this 从数据库加载用户id。希望这可以帮助!

于 2019-02-23T16:41:14.567 回答
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要从任务执行中检索用户,您可以尝试传递用户对象(如果 celery 可以腌制它),或者传递足够的信息以使任务可以检索用户对象(例如用户的 id)。在后一种情况下,您的任务看起来像

@celery.task(bind=True, name="flask_app.item_loop")
def loop(self, user_id):
    user = User.query.get(user_id)
    items = user.items
    for item in items:
        print(item)

然后你会开始它(假设你正在使用flask_login)通过

result = loop.delay(current_user.id)
于 2019-02-23T02:38:23.263 回答
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正如@Dave W. Smith 所指出的,与其依赖于g检索用户,不如将用户信息作为参数传递给 Celery 任务可能是一种更好的方法。根据关于 app context的 Flask 文档,生命周期g是一个请求。由于 Celery 任务是异步执行的,因此它将在与您定义用户的请求中不同的应用程序上下文中执行。

于 2019-02-23T02:50:12.630 回答