我一直在尝试模拟空间中的流量分布，但无法弄清楚如何在 python 中使用 matplotlib、seaborn、plotly 等正确地做到这一点。
我有 3 个变量
X：0～0.4（网孔142个）
Y：0～0.45（网孔17767片）
T：值从 300 开尔文开始并沿房间分布（142x17767）
为了解释更多，我有一个 142x17767 的矩形区域，我想在每个点上绘制热分布。我已经从 matplotlib 尝试了 seaborn 的热图和 hist2d，但是这些方法需要 x 和 y 维度具有相同的长度。
你需要的是我的想法pcolormesh。这是一个示例答案。T您可以用您的实际 T 值替换下面的值。您收到错误的原因是因为在这样的 2d 热图上，您需要创建 x 和 y 点的网格。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
X = np.linspace(0, 0.4, 142)
Y = np.linspace(0, 0.45, 17767)
Xmesh, Ymesh = np.meshgrid(X,Y)
T = np.random.randint(300, 1000, Xmesh.shape)
plt.pcolormesh(X, Y, T)
plt.colorbar()
plt.show()
